Adatkezelés¶
Az OpenBioMaps rendszerben az adatkezelés a biodiverzitási adatok teljes életciklusa során végzett rendszerezési, dokumentálási, validálási, karbantartási, feldolgozási és újrafelhasználási folyamatokat foglalja magában.
A cél annak biztosítása, hogy az adatok az eredeti adatgyűjtési tevékenységet követően is érthetők, megbízhatók, visszakövethetők és használhatók maradjanak.
Az OpenBioMaps eszközöket biztosít mind az adatok szerkezetének, mind azoknak a folyamatoknak a kezeléséhez, amelyek során az adatokat gyűjtik, ellenőrzik, átalakítják, lekérdezik és felhasználják.
Az adatbázis szerkezete és a metaadatok¶
Az OpenBioMaps az adatokat önálló fájlok vagy táblázatok helyett strukturált adatbázistáblákban tárolja.
Az adatbázis szerkezete határozza meg, milyen típusú információk tárolhatók, és hogyan kapcsolódnak egymáshoz a különböző információtípusok.
A táblákhoz és mezőkhöz metaadatok kapcsolhatók, amelyek leírják azok jelentését, tartalmát és tervezett felhasználását. A megfelelő metaadatok elengedhetetlenek az adatok megértéséhez és újrafelhasználásához, különösen akkor, ha egy projektet hosszú időn keresztül vagy több személy tart karban.
Adatminőség és validálás¶
Az adatminőség javítható az adatok rendszerbe kerüléskor történő ellenőrzésével, valamint az adatkezelés során alkalmazott validálási szabályokkal.
A projekt konfigurációjától függően az OpenBioMaps ellenőrizheti az értékeket, a kötelező mezőket, az adatok közötti kapcsolatokat, a térbeli információkat és más projektspecifikus korlátozásokat.
A validálás az adatrögzítés vagy adatfeltöltés során, valamint a későbbi adatfeldolgozás részeként is elvégezhető.
Adatfeldolgozás és harmonizáció¶
A különböző forrásokból gyűjtött adatok eltérő formátumokat, terminológiát, taxonómiákat, koordináta-rendszereket vagy más konvenciókat használhatnak.
Az OpenBioMaps olyan munkafolyamatok részeként használható, amelyek az eredeti információ megőrzése és a feldolgozási lépések dokumentálása mellett harmonizálják és átalakítják az adatokat.
Az adatfeldolgozás magában foglalhatja az értékek szabványosítását, a térbeli adatok átalakítását, a taxonnevek feloldását, adatkészletek egyesítését, illetve az adatok elemzésre és közzétételre történő előkészítését.
Az adatok származása és dokumentálása¶
A megbízható biodiverzitási adatokhoz a rögzített megfigyelés önmagában nem elegendő. Fontos megőrizni azt is, hogy a megfigyelést mikor, hol, hogyan és ki gyűjtötte, valamint hogyan dolgozták fel később az adatokat.
Az OpenBioMaps strukturált mezők, metaadatok, lekérdezések és projektspecifikus munkafolyamatok segítségével támogatja az adatgyűjtési és adatkezelési folyamatok dokumentálását.
Ezen információk adatokkal együtt történő megőrzése javítja a visszakövethetőséget, és lehetővé teszi a későbbi ellenőrzést és újrafelhasználást.
Lekérdezések és származtatott adatok¶
A lekérdezések az eredeti rekordok módosítása nélkül használhatók adatok kiválasztására, szűrésére, összekapcsolására és átalakítására.
Ez lehetővé teszi az adatok projektspecifikus nézeteinek létrehozását különböző célokra, például elemzéshez, jelentéskészítéshez, megjelenítéshez vagy közzétételhez.
A megismételhető lekérdezések a származtatott adatkészletek előállításának dokumentált és reprodukálható módját is biztosíthatják.
Adatexport és újrafelhasználás¶
Az OpenBioMaps adatai exportálhatók, illetve külső alkalmazásokból is elérhetők elemzés, megjelenítés, közzététel és más célok érdekében.
A munkafolyamat követelményeitől függően az adatok közvetlenül az OpenBioMaps rendszerből használhatók, vagy átvihetők olyan eszközökbe, mint a QGIS és az R.
Adatéletciklus¶
Az OpenBioMaps a biodiverzitási adatok életciklusának különböző szakaszait képes támogatni a kezdeti terepi megfigyeléstől a későbbi elemzésen és közzétételen át az újrafelhasználásig.
Egy jellemző munkafolyamat a következőket foglalhatja magában:
adatgyűjtés;
strukturált adatbázisban történő tárolás;
validálás és minőség-ellenőrzés;
dokumentálás és metaadatkezelés;
adatfeldolgozás és harmonizáció;
elemzés és megjelenítés;
közzététel vagy szabályozott megosztás; valamint
további kutatási vagy természetvédelmi tevékenységekhez történő újrafelhasználás.
Ezek a szakaszok nem feltétlenül alkotnak szigorúan lineáris folyamatot. Az adatok visszatérhetnek korábbi szakaszokba, amikor hibákat azonosítanak, új információk válnak elérhetővé, vagy megváltoznak a projekt követelményei.