Gestionarea datelor¶

Gestionarea datelor în OpenBioMaps cuprinde procesele utilizate pentru organizarea, documentarea, validarea, întreținerea, prelucrarea și reutilizarea datelor privind biodiversitatea pe parcursul ciclului lor de viață.

Scopul este de a garanta că datele rămân inteligibile, fiabile, trasabile și utilizabile dincolo de activitatea inițială de colectare a datelor.

OpenBioMaps oferă instrumente pentru gestionarea atât a structurii datelor, cât și a proceselor prin care datele sunt colectate, verificate, transformate, interogate și utilizate.

Structura bazei de date și metadatele¶

OpenBioMaps stochează datele în tabele structurate ale bazei de date, nu în fișiere sau foi de calcul independente.

Structura bazei de date definește tipurile de informații care pot fi stocate și modul în care diferitele tipuri de informații sunt corelate.

Metadatele pot fi asociate tabelelor și câmpurilor pentru a descrie semnificația, conținutul și utilizarea lor preconizată. Metadatele de calitate sunt esențiale pentru înțelegerea și reutilizarea datelor, în special atunci când un proiect este întreținut pe o perioadă îndelungată sau de mai multe persoane.

Setări administrative: Coloanele bazei de date

Calitatea și validarea datelor¶

Calitatea datelor poate fi îmbunătățită prin verificarea datelor pe măsură ce acestea intră în sistem și prin aplicarea regulilor de validare în timpul gestionării datelor.

În funcție de configurația proiectului, OpenBioMaps poate verifica valorile, câmpurile obligatorii, relațiile dintre date, informațiile spațiale și alte constrângeri specifice proiectului.

Validarea poate fi efectuată în timpul introducerii sau încărcării datelor, precum și în timpul prelucrării ulterioare a acestora.

Prelucrarea și armonizarea datelor¶

Datele colectate din surse diferite pot utiliza formate, terminologii, taxonomii, sisteme de coordonate sau alte convenții diferite.

OpenBioMaps poate fi utilizat în cadrul fluxurilor de lucru care armonizează și transformă datele, păstrând în același timp informațiile originale și documentând etapele de prelucrare.

Prelucrarea datelor poate include standardizarea valorilor, transformarea datelor spațiale, soluționarea numelor taxonomice, combinarea seturilor de date sau pregătirea datelor pentru analiză și publicare.

Proveniența și documentarea datelor¶

Datele fiabile privind biodiversitatea necesită mai mult decât observația înregistrată în sine. Este important să se păstreze și informațiile despre momentul, locul, modul și persoana de către care a fost colectată observația, precum și despre modul în care datele au fost prelucrate ulterior.

OpenBioMaps sprijină documentarea proceselor de colectare și gestionare a datelor prin câmpuri structurate, metadate, interogări și fluxuri de lucru specifice proiectului.

Păstrarea acestor informații împreună cu datele îmbunătățește trasabilitatea și face posibilă verificarea și reutilizarea ulterioară.

Interogări și date derivate¶

Interogările pot fi utilizate pentru selectarea, filtrarea, combinarea și transformarea datelor fără modificarea înregistrărilor originale.

Acest lucru permite crearea unor vizualizări ale datelor specifice proiectului, pentru diferite scopuri, precum analiza, raportarea, vizualizarea sau publicarea.

Interogările repetabile pot oferi, de asemenea, o modalitate documentată și reproductibilă de producere a seturilor de date derivate.

Exportul și reutilizarea datelor¶

Datele OpenBioMaps pot fi exportate sau accesate de aplicații externe pentru analiză, vizualizare, publicare și alte scopuri.

Datele pot fi utilizate direct din OpenBioMaps sau transferate către instrumente precum QGIS și R, în funcție de cerințele fluxului de lucru.

Accesul la date

Ciclul de viață al datelor¶

OpenBioMaps poate sprijini diferitele etape ale ciclului de viață al datelor privind biodiversitatea, de la observația inițială din teren până la analiza, publicarea și reutilizarea ulterioară.

Un flux de lucru obișnuit poate include:

colectarea datelor;
stocarea într-o bază de date structurată;
validarea și controlul calității;
documentarea și gestionarea metadatelor;
prelucrarea și armonizarea datelor;
analiza și vizualizarea;
publicarea sau partajarea controlată; și
reutilizarea pentru cercetări sau activități de conservare ulterioare.

Aceste etape nu formează neapărat un proces strict liniar. Datele pot reveni la etape anterioare pe măsură ce sunt identificate erori, devin disponibile informații noi sau se modifică cerințele proiectului.